NOS SERVICES

Nos services s’articulent autour du Software Engineering, la Business Intelligence et le Big Data/Data Science. Afin de garantir une veille technologique et développer notre expertise au travers de ces 3 piliers, nous avons mis en place 3 pôles correspondant à ceux-ci.

Le but de ces pôles est de fédérer les consultants autour de thématiques spécifiques, via l’organisation de workshops, cours, démos et projets internes visant à accroitre l’expertise des collaborateurs qui y contribuent.

Cette expertise acquise et partagée permet aux collaborateurs de mieux appréhender les problématiques similaires présentes chez nos différents clients.

Transversalement à nos 3 pôles, nos consultants sont experts dans ces différents rôles IT : développeurs, analystes, testeurs, chefs de projets, architectes, formateurs, auditeurs et conseillers.

Business Intelligence

Il est parfois difficile de présenter des données de façon compréhensible à des personnes qui ne sont pas spécialisées. Heureusement, certains outils permettent de visualiser les données de façon claire. Il s’agit des outils de Data Visualization. Le Pôle DataViz permet d’apprendre à maitriser ces outils au travers de projets et workshops afin d’aider nos clients à mieux comprendre les données générées par leurs sociétés.

Quelques technologies: Tableau, Qlik, Power BI, SAP Lumira, D3.js, SAP BI, Cognos, SQL Server Reporting/Analysis Services, Oracle BIEE, Oracle, SQL Server, MySQL, DB2, SAP Data Services, Oracle Data Integrator, SQL Server Integration Services,…

Software Engineering

Pour s’épanouir et prospérer, les entreprises modernes ont besoin de systèmes logiciels robustes, fiables et efficaces afin de supporter leurs activités quotidiennes. Analyser, développer, déployer et maintenir des systèmes logiciels à la pointe est un challenge bien connu des entreprises. Le pôle Software Engineering assure que nos consultants restent à la pointe de la technologie et des connaissances dans tous les aspects essentiels à la conception de systèmes logiciels modernes et robustes. Ces aspects comprennent le requirements engineering, l’analyse, l’architecture, le développement, le déploiement, le test, la maintenance et l’architecture et l’ingénierie cloud. Quelques technologies: Java, Kotlin, Scala, C#, C/C++, Python, Go, Spring, Hibernate, .NET, .NET Core, Akka, Axon, gRPC, Node.js, Angular, React, JavaScript CSS, Docker, Kubernetes, Azure, AWS, …

Big Data et Data Science

Petit dernier de la bande, le pôle data science est une équipe pluridisciplinaire avec pour vocation d’extraire de l’information des amas de données en sa possession.

Pour y parvenir, le pôle utilise les dernières technologies à la pointe en matière de data engineering et d’advanced analytics.

Quelques technologies: Hadoop, HDFS, S3, Azure Storage, Elastic search, Neo4j, Kafka, NiFi, Flink, Spark, Hive, Sqoop, Impala, Cassandra, MongoDB, Deep Learning, Machine Learning,…